
Автоматическая оценка звонков вместо выборочного контроля
Автоматическая оценка звонков позволяет анализировать 100% переданных звонков и встреч, видеть ошибки и возражения по отделу и проверять качество работы менеджеров.
Как управлять отделом продаж по данным, а не по ощущениям: контроль звонков, разбор возражений, работа с лидами и внедрение ИИ в продажи. Разбираем то, с чем каждый день сталкивается руководитель отдела.

Автоматическая оценка звонков позволяет анализировать 100% переданных звонков и встреч, видеть ошибки и возражения по отделу и проверять качество работы менеджеров.

Контроль качества звонков без полной прослушки: как задать критерии для этапов воронки, анализировать весь массив разговоров и принимать управленческие решения по данным.

Как контролировать отдел продаж по CRM, если статусы показывают только движение сделок? Разбираем переходы, потери, работу менеджеров и поиск причин по данным.

Запись разговора с клиентом: как ввести её без конфликта в команде, закрыть юридические вопросы и выстроить разбор звонков по критериям, в том числе с AI-оценкой в Neiraxell.

Анализ звонка менеджера показывает, что на самом деле произошло в разговоре, когда сделка сорвалась. Как разбирать записи, строить критерии и возвращать ошибочно закрытые сделки в работу.

Плохие лиды или слабые менеджеры? Как проверить спор на данных: конверсия по источникам и менеджерам, теплота лидов по каналам и внятный фидбек маркетингу.

Развитие отдела продаж при ограниченных ресурсах: что можно отложить на квартал, а где промедление стоит сделок. Как расставить приоритеты и проверить закрытые сделки до найма и новых каналов.

Автоматическая оценка звонков проверяет разговоры по критериям вашего скрипта и собирает результаты по менеджерам. Как видеть системные ошибки отдела по разговорам, переданным в систему, а не по нескольким выборочно прослушанным записям.

Низкая конверсия лид во встречу: какие блоки звонка проверить, как увидеть этап потерь и ошибки менеджеров и вернуть в работу часть ошибочно закрытых сделок.

Почему причины отказов в CRM расходятся с разговорами клиентов, как проверить их анализом звонков и CustDev-отчётами и что делать со сделками, ошибочно закрытыми как «нецелевые».

Почему клиенты говорят «дорого»: как по разговорам и CRM отличить проблему цены от слабой квалификации и найти повторяющиеся причины отказов.

Сколько стоит речевая аналитика и как посчитать окупаемость по своим данным: формула, минимум возвращённых сделок и где в закрытых сделках CRM искать деньги.